- ++ Urso, 'spero di chiudere l'operazione Ilva in un anno' ++
- Khamenei, tutti i musulmani si schierino con Hezbollah
- G7 Agricoltura, adottato il comunicato finale
- Mattarella, ricette semplicistiche sul clima adatte a imbonitori
- ++ Bimba ingerisce droga, padre arrestato per stupefacenti ++
- Petrini, grandi piatti della tradizione italiana fatti da donne
- Mattarella, sul clima ritardi funesti, ora progressi decisivi
- Mattarella, inadeguati nell'affrontare i cambiamenti climatici
- Meloni, Italia che cresce è merito del tessuto produttivo
- Renzi, in Liguria rottura definitiva
- Vivendi, le quote Tim e Mfe a garanzia ma mantiene 'mani libere'
- Meloni, governo risponde a voglia protagonismo del Sud
- Pezeshkian, attacco israeliano a Beirut è crimine di guerra
- Mattarella ricorda Mastroianni,icona per suo contributo all'arte
- Idf, 'nuovi attacchi a Beirut dopo missili dal Libano
- Media, Israele intende intensificare attacchi a Beirut
- Il 17enne di Viadana: 'Volevo sapere che si prova a uccidere'
- Helene, il bilancio dei morti in Usa sale a oltre 45
- Al via l'addestramento per le nuove riserve degli astronauti Esa
- Volkswagen taglia ancora le previsioni sul 2024
- Scontro sull'algoritmo anti-disinformazione di Facebook
- Fonte vicina ad Hezbollah, 'Nasrallah sta bene'
- Landini, a ottobre parte mobilitazione, non è che l'inizio
- Governatore della Georgia, 11 morti travolti da Helene
- Il prezzo del gas termina in leggera crescita a 38,1 euro
- Lazza vola in testa alla hit parade con Locura
- Borsa: a Milano vola Moncler, in luce Stm e Stellantis
- Barbara Berlusconi, amareggia la scelta di Sala su Malpensa
- Lo spread Btp-Bund chiude in salita a 131,6 punti base
- Folgiero, nostro target è assumere 1000 persone quest'anno
- Cingolani, cambiamenti sono rapidi, non c'è tempo da perdere
- Borsa: l'Europa termina positiva, Francoforte +1,22%
- Borsa: Milano chiude in rialzo, +0,92%
- Marte,l'atmosfera perduta potrebbe essere intrappolata nel suolo
- Raid israeliani contro roccaforte Hezbollah a Beirut
- Bollette luce, +8,8% nell'ultimo trimestre per i vulnerabili
- Idf, 'nuovi attacchi contro obiettivi Hezbollah in Libano'
- Edizione record per la Tech Week, oltre 20.000 persone alle Ogr
- Zelensky, con Trump visione comune sullo stop alla guerra
- Negli oceani per il cambio clima cresce la 'foresta' di plancton
- Borsa: Europa ok con Wall Street dopo l'inflazione, Milano +0,6%
- La fiducia dei consumatori Usa sale ai massimi da cinque mesi
- Ita, torna il logo Alitalia, affiancherà il marchio
- Orlando, appello all'unità dopo lo strappo di Italia viva
- A Palermo raffica di 'bocciature' a trattenimenti migranti
- Iv non partecipa alle elezioni in Liguria, dà liberta di voto
- L'attrice britannica Maggie Smith è morta a 89 anni
- L'uragano Helene filmato dalla Stazione Spaziale Internazionale
- Arriva il Psb, deficit scende, Superbonus ritarda calo debito
- Bce, in calo le attese d'inflazione dei consumatori
L'IA svela la tecnica pittorica di Raffaello nella Pala Baronci
Mappati con precisione gli elementi chimici nei pigmenti
L'intelligenza artificiale svela la tecnica pittorica usata da Raffaello nella Pala Baronci, identificando con precisione la distribuzione degli elementi chimici presenti nei pigmenti: nelle immagini spiccano ad esempio il rame sulle palpebre e il mercurio sulle labbra dell'Eterno, raffigurato nei frammenti dell'opera conservati a Napoli presso il Museo di Capodimonte. I risultati dello studio sono pubblicati sulla rivista Science Advances da un gruppo di ricerca dell'Istituto di scienze del patrimonio culturale del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Ispc). Il team di esperti ha messo a punto un algoritmo capace di esaminare e assemblare in modo rapido e accurato grandi quantità di dati generati dalle tecniche spettroscopiche con raggi X applicate ai dipinti. Nello specifico, lo hanno usato per l'analisi dei dati spettrali ottenuti tramite la tecnica Macro X-ray Fluorescence (Ma-Xrf), che permette di generare le immagini delle distribuzioni dei pigmenti sul supporto pittorico in modo non invasivo, fornendo informazioni preziose per comprendere il processo creativo dell'artista, approfondire la conoscenza dell'opera e valutare il suo stato di conservazione. "Tali informazioni, acquisite sotto forma di spettri di fluorescenza a raggi X, sono immagazzinate in complessi volumi di dati analitici, il cui esame rappresenta in molti casi una sfida significativa", spiega Francesco Paolo Romano del Cnr-Ispc. "Lo studio presenta un algoritmo di deep learning addestrato su un vasto dataset sintetico, composto da oltre 500 mila spettri Xrf di pigmenti e di miscele pittoriche generati attraverso simulazioni Montecarlo, un metodo computazionale utilizzato per stimare grandezze fisiche reali sulla base di numeri generati casualmente. Questo approccio analitico basato sull'IA ci consente di analizzare in modo preciso e accurato i milioni di spettri Xrf che tipicamente compongono una misura Ma-Xrf, superando i limiti noti delle tecniche di analisi convenzionali". "I risultati ottenuti - continua Romano - hanno dimostrato che il modello di intelligenza artificiale è in grado di identificare con precisione la distribuzione degli elementi chimici presenti nei pigmenti, fornendo immagini prive degli artefatti tipici delle analisi tradizionali e migliorando la qualità e di conseguenza l'affidabilità dei dati interpretati".
A.Agostinelli--CPN